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Frankfurter Allgemeine Sonntagszeitung: Glanos Daten-Experte im Interview

Unser Geschäftsführer Dr. Gerhard Rolletschek als Daten-Experte im Interview  zum Thema Fake News in der Frankfurter Allgemeinen Sonntagszeitung „Die Wahrheitsmaschinen“:

FAS, 28. Mai 2017
Nach dem Anschlag von Manchester von Manchester zeigte sich mal wieder, dass soziale Medien im Internet nichts anderes als Werkzeuge sind. Und zwar solche, mit denen man durchaus Gutes tun kann.

Glanos Geschäftsführer erhält Lehrauftrag an der Dualen Hochschule in Stuttgart

Studenten der Wirtschaftsinformatik profitieren von Dr. Gerhard Rolletscheks Wissen im Social Media Mining

München, 03. April 2017
Die Duale Hochschule Baden-Württemberg Stuttgart bietet seit über 40 Jahren Studenten die Möglichkeit, neben dem Studium eine Ausbildung bei renommierten Unternehmen zu absolvieren. Zu diesem Angebot gehört auch die Beauftragung von Experten aus der Wirtschaft als Dozenten. Für das Sommersemester 2017 hat die Hochschule Dr. Gerhard Rolletschek, Gründer Geschäftsführer der Glanos Gmbh in München, als Gastdozent gewonnen.

Münchner Daten- und User Experience-Experten entschlüsseln Big Data für alle

Glanos GmbH und interfacewerk UG ermöglichen auch Nicht-IT-Experten Steuerung von Datenanalysen

München, 10. Oktober 2016
In Zeiten von Big Data, in denen das Sammeln von Daten kein Problem mehr darstellt, ist es umso wichtiger, die richtigen Informationen aus dem Datenrauschen zu filtern. Um dieses geschäftsentscheidende Wissen zu finden und korrekt zu interpretieren, benötigt man das Wissen von Fachexperten. Deshalb haben die Datenexperten der Glanos GmbH die UX Designer von interfacewerk UG engagiert, um für ihre Datenverarbeitungsplattform eine Bedienoberfläche zu designen, die es auch Fachexperten, die nicht mit der komplexen Welt des Text Mining vertraut sind, erlaubt, Datenanalysen zu steuern.

Sicher gewappnet gegen den Shitstorm

Glanos präsentiert seine Lösung für Frühwarnsysteme beim Arbeitskreis Coginitive Computing des Bitkom

München, 13. September 2016
Das Internet bietet mit Artikeln von Zeitungen, renommierten Blogs und anderen anerkannten Nachrichtenquellen aktuelle und bonitätsrelevante Informationen zu Unternehmen. Diese können unter anderem für das Erkennen von Insolvenzsignalen, Betrugsversuchen oder drohende Imageschäden genutzt werden. Dr. Gerhard Rolletschek, Geschäftsführer der Glanos GmbH stellt in seinem Vortrag „Poly-strukturierte Datenquellen als Basis für Frühwarnsysteme“ beim Arbeitskreis Cognitive Computing des Digitalverbands Bitkom am 15. September in Duisburg eine effiziente Lösung für die Nutzung dieser Informationen vor.

Münchener Software- und Consultingunternehmen wird Mitglied bei BITKOM

München, 1. Februar 2016
Der deutsche Branchenverband der Informations- und Telekommunikations-branche BITKOM hat Glanos als Neumitglied aufgenommen. Die Glanos GmbH bietet ihren Kunden Lösungen für die bestmögliche Verwertung externer und interner Daten an.

Mit Glanos und Experteer schneller zum passenden Job

Münchner Software-Unternehmen unterstützt Karrierenetzwerk bei Verbesserung der Stellensuche

München, 25. November 2015
Kundenzufriedenheit steht beim Karrierenetzwerk Experteer an erster Stelle. Um Stellensuchende noch besser unterstützen zu können, setzt Experteer bei der Klassifikation von Stellenangeboten nun auf die Expertise des Münchener Software-Unternehmens Glanos, deren Tools in den Workflow von Experteer integriert wurden.

Münchner Unternehmen lichten den E-Commerce-Dschungel

Glanos GmbH und metoda GmbH entwickeln Tool zur Verbesserung von Produktdaten im Onlinehandel

München, 15. September 2015
Obwohl der E-Commerce-Markt alleine in Deutschland im Jahr 2015 ein Volumen von 43,6 Milliarden Euro erreicht, genügen die Produkt-beschreibungen, mit deren Hilfe Kunden gewünschte Artikel finden, oft nicht den notwendigen Anforderungen. Die Folge sind hohe Umsatzeinbußen, da die Kunden gesuchte Produkte nicht schnell genug oder gar nicht finden. Die Münchner Unternehmen Glanos GmbH und metoda GmbH stellen nun gemeinsam ein Tool zur Analyse und Verbesserung der Produktdaten vor.

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