Linguistic Engineer:in

Arbeitsbereich

Als Linguistic Engineer:in bist Du Teil unseres Linguistik- und QM-Teams, das unsere AI über alle unsere Produkte hinweg trainiert. Im Team arbeiten sowohl Computerlinguisten:innen als auch Quereinsteiger:innen, z. B. aus dem Verlagslektorat. Gemeinsam ist ihnen die Begeisterung für Sprache und Text.

Du setzt im Team die Basis für alle weiteren Produkte. Deine Arbeit umfasst hierbei alle Stationen und Aufgaben von der Recherche der zu bearbeitenden Themen über das Sammeln von linguistischem Basiswissen und Weltwissen für die AI bis hin – bei entsprechendem Interesse – zur Entwicklung neuer innovativer NLP-Algorithmen. Für Ergebnisse, die unsere Kund:innen staunen lassen.

Leidenschaft

Sprache und vielseitiges Wissen

Spirit

Zuverlässige:r Team-Player:in mit starker Ausdauer

Können

Deutsch, Englisch, Sprachgefühl, MS Office, idealerweise Skripte und ggf. Java

Einsatzgebiet

Alle Linguistik-Themen

Erfahrung

Erste bis langjährige Berufserfahrung

Weitere Interessen

Politik, Wirtschaft, Technologie, Ethik, Recht, Soziales, Business und weitere Sprachen

Das erwarten wir von Dir:

  • Studium (z. B. Computerlinguistik, Sprachwissenschaften) oder einschlägige Erfahrung im Umgang mit Sprache und Text (z. B. Lektorat)
  • Zumindest grundlegende Kenntnisse im maschinellen Umgang mit großen Korpora (Shell-Tools, Python, Perl oder vergleichbar)
  • hohes Sprachbewusstsein und Verständnis von syntaktischen und semantischen Strukturen
  • offene Kommunikation, gegenseitige Unterstützung und Freude an Herausforderungen
  • Teamfähigkeit sowie selbstständige und genaue Arbeitsweise
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Arbeiten bei Glanos

Bei Glanos gibt es etwas zu bewegen:

Du willst eigenverantwortlich an Software arbeiten, mit State-of-the-Art-Methoden und nah dran am Produkt?

Du freust dich aufs kontinuierliche Weiterlernen und eine agile Arbeitsweise mit Continuous Integration und enger Abstimmung zwischen Product Owner, Frontend, Backend, Anwendern?

Du bringst neue Ideen mit, denkst mit und willst mitgestalten, wie Deine Ergebnisse beim Anwender eingesetzt werden?

Arbeitszeiten sind bei uns fair und flexibel – Überstunden vermeiden wir, wo es geht, und wenn sie anfallen, werden sie ausgeglichen.

Statt zeitfressenden Meetings, Buzzword-Bingo und Denken in Hierarchien packen wir’s lieber an – pragmatisch und kundenorientiert.

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FAQs
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